Cel szkolenia:

Szkolenie jest skierowane do firm, które pragną stać się “AI-driven”, ale często nie wiedzą, z czym to się wiąże, co to oznacza w praktyce, co mogą zrobić i jakie są rzeczywiste ograniczenia. Omówimy zarówno potencjał, jak i wyzwania związane z wdrażaniem AI. Rozprawimy się z mitami i błędnymi przekonaniami, aby uczestnicy mogli podejść do tematu z realistycznym i krytycznym nastawieniem.

Szkolenie ma na celu wprowadzenie uczestników w świat sztucznej inteligencji (AI) oraz pokazanie, jak różnorodne metody i narzędzia AI mogą być zastosowane w kontekście ich firmy. Poprzez prezentację dostępnych technologii, omówienie ich zalet i wad, a także praktyczne demonstracje, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć potencjał AI i podjąć świadome decyzje dotyczące jej wdrożenia.

Opis szkolenia:

Sztuczna inteligencja to nie tylko modne hasło, ale realne narzędzie, które może przekształcić sposób funkcjonowania firm. W ostatnich latach AI zrewolucjonizowała wiele branż – od medycyny po marketing – co spowodowało ogromny natłok informacji, w którym trudno odróżnić prawdziwe informacje od fałszywych oraz ekspertów od osób bez odpowiednich kompetencji. Nasze szkolenie jest prowadzone i zaplanowane przez eksperta z doświadczeniem w rozwijaniu modeli sztucznej inteligencji dla firm oraz opublikowanymi pracami naukowymi w tej dziedzinie. Dzięki temu mogą być Państwo pewni, że przekazana wiedza będzie wartościowa, a informacje dokładnie sprawdzone i aktualne.

Grafika przedstawiająca sztuczną inteligencję AI

Struktura szkolenia:

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • Podstawowe pojęcia i historia AI
  • Aktualne trendy i kierunki rozwoju

2. Możliwości zastosowania AI w firmie

  • Studia przypadków: Przykłady firm z różnych branż, które skutecznie wdrożyły AI
  • Obszary zastosowań: Marketing, sprzedaż, obsługa klienta, logistyka, HR i inne

3. Przegląd narzędzi i technologii AI

  • Dla każdej z poniższych technologii omówimy:
    • Opis narzędzia i jego zastosowań
    • Dostępne modele i API
    • Licencje i wymagania dotyczące danych
    • Zalety i wady
    • Przykłady zastosowań w firmie
    • Demonstracja na żywo lub prezentacja narzędzia
  • Interaktywne sesje: Uczestnicy będą mieli okazję samodzielnie przetestować niektóre narzędzia
  • API modeli językowych (ChatGPT, Mistral, Meta, Copilot)
    • Zastosowanie: Rozwijanie, dopełnianie, redagowanie, tłumaczenie tekstów, generowanie raportów, wsparcie w pisaniu kodu
  • Generacja realistycznych wideo (HeyGen, Arcads, Icon)
    • Zastosowanie: Tworzenie materiałów marketingowych, prezentacje produktów, filmy szkoleniowe
  • Generacja zdjęć biznesowych (Aragon.ai, Dreamwave)
    • Zastosowanie: Szybkie tworzenie profesjonalnych zdjęć pracowników
  • Generacja AI zdjęć produktów dla sklepów (Pebblely, Pixelcut.ai, CreatorKit)
    • Zastosowanie: Wizualizacja produktów przed produkcją, profesjonalne zdjęcia produktów bez potrzeby drogiego studia

  • Generacja głosu (Elevenlabs, Bland.Ai, Cartesian)
    • Zastosowanie: Tworzenie narracji do materiałów, automatyzacja infolinii
  • Modele photo to 3D (Meshy, Deemos)
    • Zastosowanie: Tworzenie modeli 3D produktów dla sklepu
  • Copywriting i generacja tekstów reklam (copy.ai, Jasper)
    • Zastosowanie: Tworzenie treści marketingowych i opisów produktów
  • Generacja muzyki (Suno.ai)
    • Zastosowanie: Tworzenie podkładów muzycznych do materiałów promocyjnych
  • Model językowy douczony specjalnie dla firmy
    • Zastosowanie: Personalizacja komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej, chatbot znający firmowe materiały
  • Entity extraction, relation extraction, unstructured text to knowledge graph
    • Zastosowanie: Analiza dokumentów, zarządzanie wiedzą poprzez łączenie konceptów i znaczeń
  • Detekcja anomalii
    • Zastosowanie: Wykrywanie nieprawidłowości w danych finansowych lub logistycznych
  • Predykcja
    • Zastosowanie: Prognozowanie sprzedaży, zachowań klientów
  • Analiza obrazu
    • Zastosowanie: Kontrola jakości produktów, analiza materiałów wizualnych, rozpoznawanie twarzy

4. Ćwiczenie grupowe: Zastosowanie AI w naszej firmie

  • Cel: Identyfikacja możliwości wykorzystania AI w konkretnych obszarach działalności uczestników
  • Przebieg:
    • Identyfikacja problemów lub wyzwań w firmie
    • Dopasowanie odpowiednich technologii AI
    • Analiza potencjalnych korzyści i ryzyk
    • Prezentacja wyników: Każda grupa dzieli się swoimi wnioskami

5. Podsumowanie i dyskusja

  • Kluczowe wnioski: Podkreślenie najważniejszych punktów szkolenia
  • Plan działania: Jakie kroki firma może podjąć, aby wdrożyć AI
  • Sesja Q&A: Odpowiedzi na pytania uczestników

 

ZAPRASZAM: Mateusz Kochanek Zapytaj o Projekt!