Sztuczna Inteligencja w Twojej firmie
– co, gdzie, jak i po co?
Cel szkolenia:
Szkolenie jest skierowane do firm, które pragną stać się “AI-driven”, ale często nie wiedzą, z czym to się wiąże, co to oznacza w praktyce, co mogą zrobić i jakie są rzeczywiste ograniczenia. Omówimy zarówno potencjał, jak i wyzwania związane z wdrażaniem AI. Rozprawimy się z mitami i błędnymi przekonaniami, aby uczestnicy mogli podejść do tematu z realistycznym i krytycznym nastawieniem.
Szkolenie ma na celu wprowadzenie uczestników w świat sztucznej inteligencji (AI) oraz pokazanie, jak różnorodne metody i narzędzia AI mogą być zastosowane w kontekście ich firmy. Poprzez prezentację dostępnych technologii, omówienie ich zalet i wad, a także praktyczne demonstracje, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć potencjał AI i podjąć świadome decyzje dotyczące jej wdrożenia.
Opis szkolenia:
Sztuczna inteligencja to nie tylko modne hasło, ale realne narzędzie, które może przekształcić sposób funkcjonowania firm. W ostatnich latach AI zrewolucjonizowała wiele branż – od medycyny po marketing – co spowodowało ogromny natłok informacji, w którym trudno odróżnić prawdziwe informacje od fałszywych oraz ekspertów od osób bez odpowiednich kompetencji. Nasze szkolenie jest prowadzone i zaplanowane przez eksperta z doświadczeniem w rozwijaniu modeli sztucznej inteligencji dla firm oraz opublikowanymi pracami naukowymi w tej dziedzinie. Dzięki temu mogą być Państwo pewni, że przekazana wiedza będzie wartościowa, a informacje dokładnie sprawdzone i aktualne.
Struktura szkolenia:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Podstawowe pojęcia i historia AI
- Aktualne trendy i kierunki rozwoju
2. Możliwości zastosowania AI w firmie
- Studia przypadków: Przykłady firm z różnych branż, które skutecznie wdrożyły AI
- Obszary zastosowań: Marketing, sprzedaż, obsługa klienta, logistyka, HR i inne
3. Przegląd narzędzi i technologii AI
- Dla każdej z poniższych technologii omówimy:
- Opis narzędzia i jego zastosowań
- Dostępne modele i API
- Licencje i wymagania dotyczące danych
- Zalety i wady
- Przykłady zastosowań w firmie
- Demonstracja na żywo lub prezentacja narzędzia
- Interaktywne sesje: Uczestnicy będą mieli okazję samodzielnie przetestować niektóre narzędzia
- API modeli językowych (ChatGPT, Mistral, Meta, Copilot)
- Zastosowanie: Rozwijanie, dopełnianie, redagowanie, tłumaczenie tekstów, generowanie raportów, wsparcie w pisaniu kodu
- Generacja realistycznych wideo (HeyGen, Arcads, Icon)
- Zastosowanie: Tworzenie materiałów marketingowych, prezentacje produktów, filmy szkoleniowe
- Generacja zdjęć biznesowych (Aragon.ai, Dreamwave)
- Zastosowanie: Szybkie tworzenie profesjonalnych zdjęć pracowników
- Generacja AI zdjęć produktów dla sklepów (Pebblely, Pixelcut.ai, CreatorKit)
- Zastosowanie: Wizualizacja produktów przed produkcją, profesjonalne zdjęcia produktów bez potrzeby drogiego studia
- Generacja głosu (Elevenlabs, Bland.Ai, Cartesian)
- Zastosowanie: Tworzenie narracji do materiałów, automatyzacja infolinii
- Modele photo to 3D (Meshy, Deemos)
- Zastosowanie: Tworzenie modeli 3D produktów dla sklepu
- Copywriting i generacja tekstów reklam (copy.ai, Jasper)
- Zastosowanie: Tworzenie treści marketingowych i opisów produktów
- Generacja muzyki (Suno.ai)
- Zastosowanie: Tworzenie podkładów muzycznych do materiałów promocyjnych
- Model językowy douczony specjalnie dla firmy
- Zastosowanie: Personalizacja komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej, chatbot znający firmowe materiały
- Entity extraction, relation extraction, unstructured text to knowledge graph
- Zastosowanie: Analiza dokumentów, zarządzanie wiedzą poprzez łączenie konceptów i znaczeń
- Detekcja anomalii
- Zastosowanie: Wykrywanie nieprawidłowości w danych finansowych lub logistycznych
- Predykcja
- Zastosowanie: Prognozowanie sprzedaży, zachowań klientów
- Analiza obrazu
- Zastosowanie: Kontrola jakości produktów, analiza materiałów wizualnych, rozpoznawanie twarzy
4. Ćwiczenie grupowe: Zastosowanie AI w naszej firmie
- Cel: Identyfikacja możliwości wykorzystania AI w konkretnych obszarach działalności uczestników
- Przebieg:
- Identyfikacja problemów lub wyzwań w firmie
- Dopasowanie odpowiednich technologii AI
- Analiza potencjalnych korzyści i ryzyk
- Prezentacja wyników: Każda grupa dzieli się swoimi wnioskami
5. Podsumowanie i dyskusja
- Kluczowe wnioski: Podkreślenie najważniejszych punktów szkolenia
- Plan działania: Jakie kroki firma może podjąć, aby wdrożyć AI
- Sesja Q&A: Odpowiedzi na pytania uczestników
ZAPRASZAM: Mateusz Kochanek Zapytaj o Projekt!
